El consumo de noticias en video es una tendencia ya confirmada por diversos estudios de audiencia alrededor del mundo. Comenzando por los formatos atractivos para redes, como los reels de Instagram o videos cortos de TikTok, los shorts de YouTube y los videos alrededor de temas de nicho captan mucho interés cada día.
Por esto, la transformación de artículos periodísticos redactados en piezas audiovisuales dinámicas responde a las exigencias de consumo en plataformas digitales y a la necesidad de optimizar los tiempos de producción en las redacciones.
Antes hacer video representaba una gran inversión de tiempo y dinero en equipos. Hoy, los teléfonos móviles han logrado calidades de video más que aceptables y también las herramientas de IA ayudan a generar clips cortos donde se pueden recrear escenas o explicar flujos de acciones con animación.
¿Cómo empezar a probar estos formatos con herramientas sencillas y al alcance de muchos? A través de un flujo de trabajo integrado y recomendado por la Google News Initiative (GNI) a través de sus capacitaciones, es posible adaptar piezas escritas a formatos de video vertical utilizando herramientas como Gemini, Google Flow y Google Vids.
Planificación y creación del guión narrativo en Gemini
Comencemos con un ejemplo práctico: transformar un artículo que el periodista ya escribió o publicó en la web y del que tiene a mano el enlace (link) para empezar a trabajar. El producto final será un video de 40 segundos.
El proceso de producción se inicia en Gemini mediante la estructuración del guión y la delimitación de las escenas visuales.
Para obtener resultados precisos, es fundamental construir una instrucción o prompt de alta calidad que incorpore sus ingredientes centrales:
La asignación de un rol o persona al modelo (“actúa como un profesional audiovisual”).
La definición clara de la tarea mediante verbos de acción.
La especificación del público objetivo.
El establecimiento del contexto y las restricciones de la noticia (evitando siempre ingresar información confidencial).
La elección del formato de salida (“elabora un guión audiovisual con una columna de imagen y otra de audio”).
El periodista puede solicitar asistencia a la propia herramienta pidiéndole que actúe como experta en ingeniería de prompts para generar descripciones técnicas detalladas de las imágenes o tomas que se requieren.
Al procesar una nota periodística previamente verificada, se le proporciona a Gemini la orden de adaptar el texto adjunto para un video de 40 segundos estructurado en cinco escenas de 8 segundos cada una.
Prompt modelo:
Basándote en el artículo adjunto, crea recursos para un video de 40 segundos con cinco escenas de 8 segundos cada una.
Recursos a generar:
• Prompts para generar videos en vertical en Google Flow
• Guión narrativo (máximo 15 palabras por escena)
• Recursos estructurados listos para la producción
De esta interacción se obtienen dos recursos indispensables: un guión narrativo sintético, restringido a un máximo de 15 palabras por escena, y las instrucciones o prompts visuales redactados en formato descriptivo para trabajar luego en el generador de video.
Generación y animación de secuencias en Google Flow
Con las instrucciones visuales definidas, la producción de las tomas se traslada a la plataforma Google Flow.
En esta herramienta se configura un nuevo proyecto estableciendo los parámetros en orientación vertical, escala 1x, e indicando el uso del modelo Nano Banana Lite para imágenes de referencia junto al modelo Veo 3.1 Lite para la animación en video.
¡Este paso es muy importante! El modelo Veo permite generar secuencias cinematográficas realistas de hasta 30 cuadros por segundo con una extensión máxima de 8 segundos por clip. La plataforma asigna un margen gratuito de 50 créditos diarios, requiriendo cada escena una inversión de 10 créditos.
Para maximizar la precisión en la generación del video, la redacción del prompt visual en Flow debe incluir ocho ingredientes clave:
La descripción detallada del sujeto o protagonista,
El verbo o acción específica con sus matices de movimiento,
El contexto del escenario o fondo,
La posición y movimiento de cámara (como tomas cenitales, supinas o desplantes)
El tipo de lente o efectos ópticos (como lente ojo de pez o aperturas de diafragma),
La estética o paleta de colores,
Los elementos temporales (como cambios en la iluminación o paso del tiempo)
Y los requerimientos de sonido ambiental.
El prompt generado por Gemini va a mostrar escena por escena qué indicaciones debemos darle a Flow.
En investigaciones complejas, este recurso permite realizar recreaciones históricas, animar procesos técnicos o representar testimonios en contextos donde no es posible ingresar con cámaras o se requiere proteger la identidad de los testigos.
Cada indicación visual se ingresa de forma individual en Flow para procesar escena por escena, descargando posteriormente cada toma en resolución 720p.
Diseño sonoro y locución con Chirp, Liria y Music Flow
El impacto audiovisual se complementa mediante las soluciones de audio de Google. Para la ambientación musical de fondo, Gemini incorpora el modelo Liria 3, capaz de generar piezas musicales de hasta 30 segundos libres de derechos de autor, adaptando el ritmo y el tono a las necesidades de la noticia.
Para piezas más elaboradas o cortinas de presentación de mayor duración, la herramienta experimental Music Flow (disponible en flowmusic.app dentro de Google Labs) permite personalizar ritmos, componer y editar letras de canciones y ajustar controles de composición avanzada.
Por su parte, la locución del informe se realiza utilizando el modelo Chirp 3, disponible sin costo en Google AI Studio (audio.google.com) y en Google Vids. Chirp ofrece más de 30 estilos de voces en alta definición con matices expresivos y acentos regionales en español (como variantes de México y España), permitiendo ajustar la velocidad, la entonación y la calidez del tono de voz.
Montaje, sincronización y subtitulado en Google Vids
Una vez obtenidas las piezas de video separadas llega el momento de armar todo el video. Para eso, se puede usar Google Vids, donde ensamblaje, edición y subtitulado se pueden hacer completamente online.
Tras seleccionar un lienzo en formato vertical, se importan desde la computadora los cinco archivos de video previamente descargados y se ubican de manera secuencial en bloques separados dentro de la línea de tiempo. A continuación, se selecciona cada escena y se aplica la opción de silenciar para eliminar ruidos nativos de fondo.
Posteriormente, a través del panel lateral se accede a la función de voz en off, donde se pega el guión narrativo correspondiente a cada toma, se elige la voz sintética deseada y se inserta la locución.
La duración de cada bloque de video en la línea de tiempo se ajusta para que coincida exactamente con la extensión del audio grabado.
Para garantizar la accesibilidad, la herramienta genera subtítulos automáticos a partir de la voz en off, permitiendo corregir eventuales errores de puntuación o ajustar su ubicación en pantalla mediante el panel de transcripción. Una vez revisada la vista previa, la pieza final se exporta en formato MP4.
Este tipo de videos cortos se pueden compartir en redes y también son un buen comienzo para generar series completas en distintos capítulos sobre un tema puntual.
Ética, veracidad y marcas de agua digitales
El empleo de inteligencia artificial en la labor periodística exige el cumplimiento riguroso de principios éticos y políticas de uso responsable. Las herramientas de Google integran la tecnología SynthID, un sistema de marca de agua invisible que permite detectar e identificar si un contenido audiovisual o imagen ha sido generado sintéticamente. Todos los videos que generamos con Flow y otras herramientas, ya tienen esa identificación invisible a los ojos humanos.
Asimismo, las normativas vigentes prohíben la generación de imágenes o videos que vulneren los derechos de imagen de personas reales o figuras públicas sin autorización. Esto significa que no podrás crear videos con IA de personas conocidas ni imitar su voz con estas herramientas.
¿Debo decir que lo hice con IA? Informar de manera transparente a los lectores sobre el uso de asistentes digitales preserva el contrato de confianza con la audiencia, asegurando que la tecnología funcione como un soporte técnico mientras que el valor sustancial de la noticia continúa basado en la investigación, la verificación y la responsabilidad humana.
Tutorial en video: crea contenido de imagen y video de alto impacto con IA
Si necesitás repasar este proceso para despejar dudas, mirá esta capacitación de Lucila Pellettieri, GNI Trainer para LATAM, en el GNI Live en Español.